Una nueva forma de hacer mapas precisos de la superficie lunar
Hubo un tiempo en el que se creaban mapas de la Luna a partir de observaciones y dibujos telescópicos. De hecho, Sir Patrick Moore creó mapas de la Luna que se utilizaron durante los históricos alunizajes del Apolo. Ahora los investigadores han mejorado la tecnología para crear mapas precisos a partir de imágenes de satélite existentes. Su método utiliza una técnica llamada «forma a partir del sombreado» e implica analizar sombras para estimar las características y la forma del terreno. Las futuras misiones lunares podrán utilizar mapas para identificar peligros en la superficie, haciéndolos más seguros.
Investigadores de la Universidad de Brown en Rhode Island han ayudado a mejorar el proceso utilizado para mapear la superficie de la luna, haciéndolo más preciso que nunca. Su artículo en Planetary Science Journal, escrito por Benjamin Boatwright y su equipo, detalla las mejoras en la tecnología cartográfica. Puede crear modelos detallados de la superficie lunar para resaltar cráteres, crestas y acantilados a partir de composiciones de imágenes 2D.
Los mapas detallados son cruciales para las misiones lunares y ayudan a los planificadores a determinar el lugar más seguro para aterrizar. También pueden utilizarlo para identificar áreas de particular interés que requieren más estudios para permitir que toda la tarea sea más eficiente. Misiones como el Proyecto Artemis se beneficiarán cuando se dirijan hacia el polo sur de la Luna, un área que no está bien cartografiada. Los mapas de alta resolución del área ayudarán a los sistemas de aterrizaje autónomos a evitar peligros.
Crear mapas es una tarea que requiere mucho tiempo y es difícil ser preciso cuando los niveles de luz en el área objetivo son deficientes. La interpretación de las sombras ha sido menos efectiva hasta ahora a medida que el equipo aborda los problemas. En su artículo, el equipo explica cómo los algoritmos informáticos avanzados pueden automatizar gran parte del proceso y mejorar la precisión de los modelos generados. Su nuevo software brinda a los astrónomos lunares las herramientas y la información necesarias para crear mapas más grandes y detallados de la superficie.
Para permitir a los científicos lunares crear un mapa a partir de imágenes se requieren al menos dos imágenes de la misma área. Cada imagen debe ser exactamente compatible con su contraparte para que las características de una imagen estén exactamente en el mismo lugar en la otra imagen. Hasta ahora, la tecnología no había sido capaz de tomar múltiples imágenes de una zona y crear un mapa perfecto. “Hemos implementado un algoritmo de alineación de imágenes en el que selecciona características en una imagen e intenta encontrar las mismas características en la otra imagen y luego las alinea, para que no tengas que sentarte ahí rastreando manualmente los puntos de interés en múltiples imágenes. ”, dijo Boatwright. Lo que requiere muchas horas y capacidad intelectual.
Junto con el algoritmo de alineación de imágenes, los investigadores crearon filtros y algoritmos de control de calidad para eliminar las imágenes de mala calidad del proceso de alineación. Al introducir solo imágenes de buena calidad en el proceso, significa que el resultado será de mucha mayor calidad. Es un modelo similar utilizado por la astrofotografía al procesar múltiples imágenes mediante técnicas de apilamiento y alineación.
Para evaluar la precisión de su trabajo, el equipo comparó los resultados de mapas lunares existentes para buscar errores. Para su deleite, descubrieron que los mapas creados utilizando la técnica mejorada de “forma a partir de sombreado” eran más precisos en comparación con los obtenidos mediante técnicas tradicionales.
