Un rápido simulador neuronal de la química interestelar
Los modelos astroquímicos son herramientas importantes para interpretar observaciones de especies moleculares y atómicas en diferentes entornos. Sin embargo, estos modelos consumen mucho tiempo, lo que impide una exploración exhaustiva del espacio de parámetros, lo que genera incertidumbre y resultados sesgados. El uso de redes neuronales para simular el comportamiento de modelos astroquímicos es una forma de sortear este problema, ya que proporcionan cálculos rápidos basados en modelos astroquímicos reales.
En este artículo, presentamos un simulador neuronal rápido para el código astroquímico Nautilus basado en campos neuronales condicionales. El modelo resultante produce abundancias de 192 especies en tiempos aleatorios entre 1 y 107 años. Se encuentra una incertidumbre muy inferior a 0,2 dex para todas las especies, mientras que el tiempo de cálculo es 104 menor que el de Nautilus.
Esto abrirá la posibilidad de implementar modelos avanzados más complejos para comprender mejor las propiedades físicas del medio interestelar. Como ejemplo del poder de estos modelos, realizamos un análisis de importancia de las características de las abundancias de electrones predichas por Nautilus.
Hemos descubierto que la densidad electrónica está acoplada a la abundancia de azufre elemental en un gas de baja densidad. El aumento de la abundancia de azufre elemental desde el escenario empobrecido al escenario cosmológicamente abundante da como resultado una mejora en la magnitud de la densidad electrónica. Esta mejora probablemente afecte la dinámica del gas en los sitios de formación estelar.
a. Asensio Ramos, C. Westendorp Plaza, D. Navarro Almeida, n. Riviere Marichalar, V. Wakalam, A. fuente
Comentarios: 12 páginas, 8 números, aceptado para publicación en MNRAS
Temas: Instrumentos y Métodos Astrofísicos (astro-ph.IM); Astrofísica de Galaxias (astro-ph.GA)
Citar como: arXiv:2406.02387 [astro-ph.IM] (o arXiv:2406.02387v1 [astro-ph.IM] para esta versión)
https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.02387
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Día de entrega
De: Andrés Asensio Ramos
[v1] Martes 4 de junio de 2024 a las 15:01:20 UTC (8.750 KB)
https://arxiv.org/abs/2406.02387
Astrobiología
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