Search for:
  • Home/
  • science/
  • Un estudio muestra que el algoritmo de aprendizaje profundo PulseAI supera al algoritmo de ECG de Apple Watch en la detección de fibrilación auricular

Un estudio muestra que el algoritmo de aprendizaje profundo PulseAI supera al algoritmo de ECG de Apple Watch en la detección de fibrilación auricular

Belfast, Irlanda del NorteY 19 de mayo de 2023 /PRNewswire/ — PulseAI, el desarrollador líder de software de ECG impulsado por IA de última generación, ha publicado los resultados de un estudio clínico que mostró que la IA de aprendizaje profundo supera al algoritmo de ECG del Apple Watch en la detección de la fibrilación auricular (FA). El estudio fue realizado por un equipo clínico del Beacon Hospital Dublín, IrlandaY sus resultados han sido aceptados para su presentación en el Heart Rhythm Conference, que se celebrará del 19-21 de mayo de 2023.

El objetivo principal del estudio fue evaluar la precisión de la detección de FA utilizando la aplicación complementaria Apple Watch (ECG App 2.0) en comparación con el algoritmo de IA de PulseAI. El equipo trató de determinar si el algoritmo de ECG de Apple no detectaba casos significativos de fibrilación auricular. Los resultados del estudio mostraron claramente que el algoritmo PulseAI superó significativamente al algoritmo de ECG del Apple Watch al aumentar la sensibilidad para la detección de AF en un impresionante 18 %. Además, PulseAI pudo brindar un diagnóstico concluyente a más pacientes al reducir la cantidad de lecturas sin clasificar del 10 % a menos del 1 %.

“Nos complace informar que nuestro algoritmo de IA ha demostrado ser más preciso para detectar la fibrilación auricular incluso que el último algoritmo de ECG de Apple Watch”, dijo el director ejecutivo y fundador de PulseAI. alan kennedy. “Los relojes inteligentes con sensores de ECG incorporados son cada vez más populares, pero la interpretación precisa de los datos de estos dispositivos sigue siendo un gran desafío. Nuestra tecnología de ECG de IA de vanguardia promete ofrecer muchos beneficios tanto a los pacientes como a los médicos al permitir una interpretación precisa de El reloj inteligente lee ECG a gran escala, lo que ayuda a allanar el camino para un control remoto preciso y efectivo del paciente”.

READ  Síntomas depresivos asociados con aumento de hospitalizaciones en pacientes con enfermedad renal crónica

Los resultados del estudio representan un hito importante para PulseAI, que ha estado a la vanguardia de la tecnología de ECG impulsada por IA. La tecnología de algoritmo patentada de la compañía ha sido ampliamente reconocida por su potencial para revolucionar el campo del diagnóstico de enfermedades cardíacas, y los resultados de este último estudio demuestran el compromiso de la compañía para brindar soluciones de vanguardia que mejoren la atención al paciente.

Acerca de PulseAI

PulseAI es una empresa de tecnología médica con sede en Belfast, Irlanda del Norte. La empresa crea productos de software habilitados para IA diseñados para mejorar la precisión, la eficiencia y la escalabilidad de los diagnósticos cardíacos. Desarrollado en una base de datos propietaria en crecimiento de más de 1 millón de pacientes, PulseAI ha creado una plataforma digital basada en la nube que permite una fácil integración de dispositivos y una implementación escalable de algoritmos de aprendizaje profundo AI-ECG.

Cisión

Cisión

Ver contenido original:https://www.prnewswire.co.uk/news-releases/study-shows-pulseais-deep-learning-algorithm-outperforms-the-apple-watch-ecg-algorithm-in-detecting-atrial-fibrilation-301829006. lenguaje de programación

"Defensor de la Web. Geek de la comida galardonado. Incapaz de escribir con guantes de boxeo puestos. Apasionado jugador".

Leave A Comment

All fields marked with an asterisk (*) are required