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Un algoritmo detecta un asteroide potencialmente peligroso que la NASA no detectó

Un algoritmo detecta un asteroide potencialmente peligroso que la NASA no detectó

Un nuevo algoritmo diseñado para detectar asteroides potencialmente peligrosos en imágenes de telescopio ha encontrado su primera roca espacial amenazante, y eran datos que otro algoritmo de la NASA ya había analizado y escaneado.

Defensa planetaria: Los asteroides son cuerpos rocosos que quedaron después de la formación de nuestro sistema solar. Hay al menos 1,3 millones de ellos, y si uno grande cae al suelo, podría arrasar una ciudad, o algo peor.

“Nuestra tendencia [asteroid] Las capacidades de investigación no están al nivel que deberían estar”.

ricardo penzel

Para evitar este escenario de Armagedón, la NASA identifica y rastrea “asteroides peligrosos”, que se definen como rocas de al menos 460 pies de ancho que tienen órbitas que los acercan a 4,6 millones de millas de la Tierra.

La idea es que esto nos daría la oportunidad de defender nuestro planeta del impacto, tal vez destruyendo el asteroide o golpeando una nave espacial mientras aún está lejos, cambiando así su trayectoria.

el reto: Para encontrar asteroides potencialmente peligrosos, la NASA realiza estudios regulares del cielo nocturno. Luego, los algoritmos informáticos escanean las imágenes del telescopio en busca de objetos que parezcan estar en movimiento.

Luego, el software puede predecir las órbitas de cualquier asteroide recién identificado para determinar si representan o no un peligro potencial para la Tierra.

“HelioLinc3D detectará algo como esto todas las noches”.

Mario Juric

Si bien esto permitió a la NASA familiarizarse más de 2.300 Asteroides potencialmente peligrosos, los algoritmos no siempre los detectan mientras están lejos: en 2019, la NASA no los identificóAsesino de la ciudad“del tamaño de un asteroide hasta el día antes de que pasara cerca de la Tierra.

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Tales fallas se han atribuido a la incapacidad de los algoritmos actuales de la NASA para detectar asteroides particularmente lentos o débiles, o aquellos que aparecen en menos de cuatro imágenes tomadas la misma noche.

“No es sorprendente que un objeto como este nos sorprenda”, dijo el científico planetario del MIT Richard Penzel a BuzzFeed News después del descubrimiento del asteroide en 2019. “Nuestra tendencia [asteroid] Las capacidades de investigación no están al nivel que deberían estar”.

“La próxima década de descubrimientos será tanto una historia de progreso en algoritmos como en grandes telescopios nuevos”.

Mario Juric

¿qué hay de nuevo? En 2025, la NASA planea comenzar un nuevo estudio de asteroides de 10 años utilizando el Observatorio Vera C. Rubin en construcción en Chile. Su telescopio explorará el cielo a una velocidad sin precedentes con la cámara digital más grande jamás fabricada.

En preparación para la gran nueva encuesta de asteroides, investigadores de la Universidad de Harvard, la Universidad de Washington y la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign han desarrollado un nuevo algoritmo, HelioLinc3D, para buscar imágenes recopiladas por el telescopio Vera.

Para probarlo, hicieron que un algoritmo analizara los datos recopilados durante la encuesta ATLAS financiada por la NASA, y encontraron un asteroide potencialmente peligroso en los datos que los algoritmos antiguos no detectaron.

La próxima generación de detección de asteroides: Según los investigadores, Atlas tomó imágenes del asteroide recién identificado, 2022 SF289, tres veces por noche en cuatro noches diferentes, pero no cuatro veces en una noche, por lo que no lo identificó como un asteroide.

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HelioLinc3D pudo recopilar datos de varias noches en su análisis, lo que condujo al descubrimiento del asteroide de 600 pies de ancho que, afortunadamente, no se espera que se acerque a 140 000 millas de la Tierra en ningún momento en el futuro previsible. .

“Esto es solo una pequeña muestra de lo que se puede esperar del Observatorio Rubin en menos de dos años, cuando HelioLinc3D detecte algo como esto todas las noches”, dijo Mario Jorio, líder del equipo de HelioLinc3D.

Continuó: “Pero en términos más generales, es una vista previa de la próxima era de la astronomía intensiva en datos. Desde HelioLinc3D hasta los códigos impulsados ​​por IA, la próxima década de descubrimiento será tanto una historia de progreso en algoritmos como en grandes nuevos telescopios.”

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