Hagamos un experimento mental. Intente recordar la época anterior a que ChatGPT y la IA generativa se apoderaran de la empresa y dominaran el discurso, el desarrollo y las discusiones en la industria de la tecnología de recursos humanos.

Antes de sumergirnos en la nueva generación de inteligencia artificial, al menos algunos en la industria tecnológica se estaban preparando para un tipo diferente de inmersión en el mundo de lo sobrenatural. El Metaverso ofreció un giro nuevo y emocionante a un concepto existente en el que los usuarios, en forma de avatares, podían moverse e interactuar entre sí y con un entorno en un mundo virtual 3D.

Pero una combinación de factores ha hecho que sea fácil olvidar lo entusiasmados que estamos con el potencial de la realidad virtual. Principalmente, los cascos de realidad virtual eran costosos e incómodos para experimentar el metaverso (y otras experiencias de realidad virtual). Luego estuvo el júbilo colectivo de la comunidad tecnológica por sumergirse en Facebook y Mark Zuckerberg (quien gastó miles de millones de dólares en lo que hasta ahora ha sido una decepcionante incursión en el mundo de la transformación). Naturalmente, luego vino la disrupción causada por los desafíos laborales relacionados con la pandemia y, finalmente, el surgimiento de la IA generativa.

Si bien es fácil distraerse con estos avances (particularmente la velocidad, la facilidad de uso y el factor “cool” de la IA generativa), el metaverso y la realidad virtual no han desaparecido. De hecho, la IA generativa puede servir como catalizador para que las organizaciones extraigan más valor de la realidad virtual en el futuro. Pensemos en cómo la naturaleza complementaria de estas herramientas puede generar en conjunto un mayor valor del que pueden proporcionar por sí solas.

Aprovechar el potencial de la IA generativa para la realidad virtual

A pesar de la publicidad negativa que parece acompañar al metaverso, que se basa en gran medida en que Meta/Facebook ha visto una adopción decepcionante por parte de los consumidores de dispositivos de realidad virtual y entornos virtuales, el metaverso parece alinearse directamente con los casos de uso empresariales y en el lugar de trabajo. Para las organizaciones, Metaverse brindará oportunidades para el aprendizaje y desarrollo de los empleados, la incorporación, la colaboración y más.

Los observadores del mercado de tecnología de recursos humanos y algunas organizaciones progresistas ciertamente están reconociendo el potencial de aplicar la tecnología de realidad virtual y sus soluciones para resolver los desafíos del lugar de trabajo, especialmente en el aprendizaje y la capacitación. Ha habido notables historias de éxito para las instituciones. Por ejemplo, STRIVR, proveedor líder de tecnología de recursos humanos, ha estado ofreciendo capacitación en realidad virtual durante años, con estudios de casos publicados de compañías como Walmart, Bank of America y Sprouts Markets. Pero a pesar de estos notables éxitos, la adopción empresarial generalizada del metaverso y la realidad virtual aún está muy lejos.

Aquí es donde el poder y las capacidades emergentes de la IA generativa pueden mejorar y mejorar la realidad virtual, ayudando a desbloquear valor adicional y aumentar la accesibilidad y la adopción. La tecnología de IA generativa ha demostrado ser muy capaz de crear contenido: texto, imágenes, audio, vídeo, etc. Cuando se entrena con el conjunto de datos correcto y con mecanismos apropiados para probar, iterar y mejorar su producción, AGI es una poderosa herramienta de creación de contenido para múltiples casos de uso empresarial (incluido RR.HH.).

Dado que uno de los mayores desafíos en la creación de aprendizaje en realidad virtual y otras experiencias inmersivas (más allá de los desafíos del hardware) se relaciona con el contenido, la IA generativa tiene mucho que ofrecer a los desarrolladores de aprendizaje en realidad virtual y otras experiencias de empleados en estas áreas. Crear el contenido real es difícil y puede ser una gran barrera para la adopción. Este sistema suele ser lento, costoso y complejo de crear e implementar a gran escala. No es muy diferente a diseñar un escenario de película o un videojuego moderno.

Piense en todos los componentes necesarios para crear una experiencia atractiva, auténtica y significativa en un entorno de realidad virtual que proporcionará a los empleados una conexión íntima con el entorno que encontrarán en el trabajo. Hay ubicaciones, edificios, salas, estructuras y otras características para crear.

Además, el entorno necesita personas/personajes, acciones, voces y sonidos que conformen una escena plenamente realizada. A menudo, estos elementos deben personalizarse para una organización específica. En otras palabras, el entorno de realidad virtual no puede ser simplemente una ubicación de oficina genérica, sino “la sede de Acme en Lincoln, Nebraska”.

Por lo tanto, no sería sorprendente que a las organizaciones les lleve meses diseñar, desarrollar e implementar un entorno de capacitación o incorporación de realidad virtual. A menudo requiere filmar múltiples escenarios, crear animaciones e interacciones personalizadas, grabar cantidades masivas de audio y diálogo e integrar todos estos elementos en una experiencia coherente y efectiva.

La IA generativa puede ayudar a escribir esquemas de capacitación y guiones completos, crear activos como imágenes y estructuras 3D, y crear escenarios detallados, lo que puede acelerar significativamente el tiempo necesario para implementar entornos de realidad virtual personalizados. La tecnología también puede crear objetivos de aprendizaje, resultados deseados e incluso producir una trama y un escenario completos.

Luego puede convertir el texto en un discurso y un diálogo personal “en vivo”. Después de recibir capacitación en la biblioteca de imágenes de ubicaciones, edificios, equipos, etc. de la organización, puede crear las imágenes de fondo y de primer plano necesarias y los escenarios que incluyen escenas de realidad virtual.

Además, de la misma manera que la IA generativa puede crear rápidamente múltiples versiones específicas de contenido para un anuncio (piense en diferentes mensajes publicitarios basados ​​en ciertos rasgos de personalidad del espectador), también podrá crear y escalar entornos de realidad virtual más hiperpersonalizados. . . Pueden diseñarse para apoyar y empoderar a cada usuario individual en función de sus necesidades y características.

Si bien es posible que algunos de los modelos de IA y la capacitación necesarios para habilitar esta capacidad aún no estén disponibles, la trayectoria del progreso de la IA sugiere que no debería pasar mucho tiempo antes de que la tecnología esté lista.

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En 2024, espero que la IA generativa vuelva a dominar la conversación sobre tecnología de recursos humanos. Mientras exploramos colectivamente las soluciones emergentes de IA de próxima generación y consideramos el potencial de la tecnología, tomemos un tiempo para pensar de manera creativa y amplia sobre su verdadero potencial.

En otras palabras, si bien usar IA generativa para crear descripciones de puestos o sugerir contenido para una evaluación del desempeño de un empleado es genial, recordemos pensar en lo que la IA general podría hacer, como crear automáticamente entornos virtuales e inmersivos, adaptados a un usuario individual, puede llevar a cientos, si no miles, de usuarios a través de simulaciones.

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Feliz 2024. ¡Espero que este sea un gran año en tecnología de recursos humanos!

Descargo de responsabilidad: Gen AI no creó este artículo.

Sobre el autor: Steve Boys es columnista de Inside HR Tech de HRE y presidente de la Conferencia de tecnología de recursos humanos de HRE. Este artículo fue publicado por primera vez en Ejecutivo de recursos humanos.