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Las medidas de control continuo de la diabetes pueden ser mejores que la HbA1c para determinar la eficacia de una intervención para la diabetes

Las medidas de control continuo de la diabetes pueden ser mejores que la HbA1c para determinar la eficacia de una intervención para la diabetes

24 de marzo de 2023

3 minutos para leer

fuente:

Rodbard D. IS 042. Presentado en: Conferencia Internacional sobre Tecnologías y Terapias Avanzadas para la Diabetes. 22-25 de febrero de 2023; Berlín (reunión mixta).


Divulgaciones: Rudbar ha informado que recibe honorarios por consultoría de Eli Lilly y que su esposa recibe fondos para investigación de Eli Lilly, MSD, Novo Nordisk, Sanofi y Bayer’s Honoraria.

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El cambio en la glucosa promedio puede ser una mejor medida de la efectividad de las intervenciones para la diabetes que la HbA1c, el tiempo dentro del rango y el tiempo por encima del rango, según un vocero.

En la Conferencia Internacional sobre Tecnologías Avanzadas y Tratamientos de la Diabetes, Dr. David Rodbard, El presidente y director científico de Biomedical Informatics Consultants LLC en Potomac, Maryland, analizó las correlaciones entre HbA1c, glucosa media, tiempo en rango y tiempo por encima del rango en siete estudios de personas con diabetes tipo 1 y tipo 2. En los estudios presentados, él señaló que Rodbard indicó que la HbA1c se asoció débilmente con las tres medidas de monitoreo continuo de la glucosa. Dado que la glucosa promedio es un mecanismo putativo para las complicaciones relacionadas con la diabetes a largo plazo, Rodbard argumentó que un cambio en la glucosa promedio en los individuos puede ser el mejor punto de eficacia inicial en los ensayos clínicos de diabetes.

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Las medidas de control continuo de la diabetes pueden ser una forma más precisa de medir la eficacia de una intervención para la diabetes que la HbA1c. Fuente: Adobe Stock

«La glucosa promedio, el tiempo por encima del rango y el tiempo dentro del rango están estrechamente relacionados entre sí, pero los tres tienen correlaciones relativamente débiles con la HbA1c», dijo Rudbar durante la presentación. «La glucosa media tiene una asociación más fuerte con el tiempo por encima del rango que la HbA1c, y la glucosa media tiene una mejor asociación con el tiempo por encima del rango que con el tiempo dentro del rango. Por lo tanto, diría que la glucosa media es mejor que el tiempo por encima del rango, el tiempo dentro del rango o la HbA1c .”

Glucosa promedio, tiempo en un rango estrechamente ligado

Rudbar analizó los datos de siete estudios de diabetes publicados entre 2019 y 2022. En todos los estudios, Rudbar observó un patrón similar, con glucosa promedio, tiempo en el rango y tiempo por encima del rango, todos más estrechamente relacionados entre sí que la HbA1c.

En un estudio publicado en Revista de ciencia y tecnología de la diabetes En 2019, los investigadores analizaron las asociaciones entre las cuatro medidas al inicio y al final de la intervención de 6 meses para personas con diabetes tipo 1. Cuando se analizaron los cambios en las medidas desde el inicio hasta los 6 meses, el cambio en la glucosa media estuvo fuertemente asociado con la cambio en el tiempo sobre el rango (s = 0,95) y el cambio de tiempo en el rango (s = –0,85). Se observó una correlación más débil entre el cambio en la glucosa media y el cambio en HbA1c (s = 0,52).

Se observaron resultados similares en un estudio publicado en Revista de Endocrinología y Metabolismo en 2021, que investigó asociaciones entre medidas de mujeres con diabetes tipo 1 durante el embarazo y después del parto. Durante el embarazo, cuando se usó el tiempo en el rango de 63 mg/dL a 140 mg/dL, la asociación entre la glucosa media y el tiempo estuvo por encima del rango (s = 0,869) fue significativamente más fuerte que la asociación entre HbA1c y el tiempo por encima del rango (s = 0,435). En el período posnatal con un tiempo entre 70 mg/dL y 180 mg/dL, la asociación entre la glucosa media y el tiempo por encima del rango se mantuvo más fuerte (s = 0,902) de la correlación entre HbA1c y el tiempo por encima del rango (s = 0,675). Además, en el período posnatal, la glucosa media y el tiempo en rango estuvieron débilmente correlacionados (s = –0,52).

«Cuando observamos las asociaciones con HbA1c, el tiempo por encima del rango tiene una mayor asociación que el tiempo en el rango en cuatro de estos [studies]dijo Rodbard.

Resultados similares durante el día y la noche.

En los resultados publicados en Tecnología y tratamientos para la diabetes. En 2022, los investigadores analizaron las diferencias en las asociaciones durante el día frente a la noche. El estudio encontró que las asociaciones eran similares independientemente de la hora del día, con la glucosa promedio más estrechamente relacionada con el tiempo por encima del rango que con el tiempo dentro del rango como en otros estudios. Los resultados tampoco cambiaron cuando se utilizó un rango de tiempo estrecho de 70 mg/dL a 140 mg/dL.

Cuando se agruparon los datos de los estudios, la asociación más fuerte fue entre la glucosa promedio y el tiempo por encima del rango (s = 0,95), seguido del tiempo en el rango y el tiempo por encima del rango (s = –0,91) y glucosa media y tiempo en el rango (s = –0,82). Se observan correlaciones más débiles entre HbA1c y glucosa (s = 0,73), HbA1c y tiempo por encima del rango (s = 0,73), HbA1c y tiempo en el rango (s = –0,69).

«El tiempo por encima del rango y el tiempo dentro del rango se correlacionan mejor con la glucosa promedio», dijo Rudbar. «La glucosa promedio tiene una correlación consistentemente más alta con el tiempo por encima del rango que con el tiempo dentro del rango. La glucosa promedio es el mecanismo putativo para las complicaciones a largo plazo y, por lo tanto, la glucosa promedio puede ser la mejor medida de efectividad, seguida por el tiempo por encima del rango y luego el tiempo en rango.” .”

Rodbard concluyó que usar el cambio en la glucosa media, el cambio en el tiempo por encima del rango y el cambio en el tiempo por encima del rango dentro de los pacientes puede ser una mejor manera de determinar la efectividad de las intervenciones para la diabetes que el cambio en la HbA1c. Sin embargo, dijo que se necesita más investigación utilizando grandes conjuntos de datos de múltiples estudios y poblaciones diversas.

Referencias:

Beck RW et al. J Diabetes Sci Technol. 2019; doi: 10.1177/1932296818822496.

Ling P et al. J Clin Endocrinol Metab. 2021; doi: 10.1210/clinim/dgab502.

Shah VN et al. Hay tecnología para la diabetes. 2023; doi: 10.1089/dia.2022.0365.

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