La Liga, la principal competición de fútbol de España, utiliza tecnología de Databriks para analizar el rendimiento de los jugadores y ofrecer experiencias personalizadas a los aficionados.

Los científicos de datos de LaLiga Tech, el brazo tecnológico de la federación deportiva, están trabajando con Casa del lago Databrix Ingeniería de datos.

El llamado almacenamiento de datos es una puerta de enlace que combina un almacén de datos y un lago de datos. Se dice que ofrece la gestión de datos y el rendimiento que normalmente se encuentran en los almacenes de datos con los almacenes de objetos flexibles de bajo costo que brindan los lagos de datos.

La declaración de Databricks decía que la arquitectura proporciona “la base para ello”. [La Liga’s] Estrategia de datos y reducción de complejidad.

LaLiga es como se diseñó la división bajo el auspicio de Santander.

En 2021, se lanzó la asociación. LaLiga Tech Como empresa, La Liga ensambla sistemas tecnológicos y los vende externamente, además del fútbol, ​​a otros deportes, así como a otras industrias de medios y entretenimiento.

“Estamos creando un mundo en el que los datos informan casi todos los aspectos de cómo jugamos y experimentamos los deportes”, dijo Guillermo Roldán, director de arquitectura de LaLiga Tech. “La plataforma Databricks Lakehouse ha sido transformadora no solo en nuestra capacidad para analizar el juego, pero también formaba parte de la base de nuestro negocio, de toda LaLiga Tech, que está democratizando los datos para toda la industria.

“Trabajar con Databriks ha cambiado por completo nuestra capacidad de acceder a los datos a través de un solo entorno unificado, lo que permite ML a escala como nunca antes”.

“Nuestro ecosistema de servicios digitales está cambiando no solo el fútbol, ​​sino también otros deportes en todo el mundo, así como las principales empresas de medios. Creo que estamos llegando a un punto de inflexión en lo que se puede lograr con los datos y la inteligencia artificial”.

Databrix dijo que Lakehouse permite a LaLiga Tech acceder a los datos en un solo lago de datos y realizar inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) e inteligencia comercial (BI) en una sola plataforma. Esto significa que el equipo técnico puede acceder a los datos, crear modelos y crear evaluaciones estadísticas con un solo clic en lugar de tener que dedicar tiempo a extraer y descargar datos de un conjunto de bases de datos.

“Trabajar con Databriks ha cambiado por completo nuestra capacidad de acceder a los datos a través de un único entorno unificado, lo que permite ML a escala como nunca antes”, dijo Rafael Zambrano, director de ciencia de datos de LaLiga Tech.

El equipo de datos de LaLiga Tech utiliza datos e inteligencia artificial en tres grandes áreas. Uno está en las estadísticas de los partidos y el análisis del juego, basado en los datos de las cámaras en el estadio de cada club. El equipo de datos utiliza dos tipos principales de datos: el primero es ‘evento’, que son pases, tiros a puerta y entradas. El otro son los datos extraídos del seguimiento de la pelota.

Esta información está disponible a través de la herramienta Mediacoach de LaLiga Tech. Permite a los científicos de datos de los clubes realizar análisis previos y posteriores al partido y predecir las lesiones de los jugadores antes de que ocurran.

Además de proporcionar esta información a los clubes, otra área en la que están trabajando los científicos de datos de LaLiga Tech es investigar nuevas formas de visualizar la información para las audiencias retransmitidas, un ejemplo de ello es la métrica “Goal Likelihood” que se ve en los partidos televisados.

La tercera área radica en la sincronización de datos no estructurados, semiestructurados y estructurados a escala, ejecutando modelos ML que se ejecutan desde gigabytes hasta terabytes de datos, en un solo entorno, globalmente y en tiempo real.

La Premier League inglesa usó Oracle Cloud de manera similar para las estadísticas del partido para los aficionados.

La aplicación de análisis de datos en el fútbol, ​​y en el deporte en general, es un esfuerzo popular y generalizado. En 2014, SAP afirmó que su análisis ayudó a Alemania a ganar la Copa Mundial de la FIFA. Los equipos de clubes individuales utilizaron análisis para el reclutamiento y la evaluación de jugadores, la prevención de lesiones y la participación de los fanáticos, así como el rendimiento.