Según los criterios de selección de IV, se identificaron y seleccionaron un total de 1531 SNP como IV asociados con la microbiota intestinal. Todos los estadísticos F para estos IV superan 10, lo que indica que es poco probable que los coeficientes estimados se vean afectados por el sesgo causado por instrumentos débiles. Las tablas complementarias 1 y 2 proporcionan información detallada sobre los IV identificados. Ninguno de los SNP estuvo involucrado en más de uno de los resultados de asociación en la Figura 3.

La mayoría de la microbiota intestinal no mostró ninguna relación significativa con la enfermedad de Alzheimer. Sin embargo, utilizando el método IVW, identificamos 9 rasgos bacterianos que se asociaron significativamente con el riesgo de EA a nivel de género (Tabla complementaria 3). Se utilizaron 3 métodos, IVW, mediana ponderada y MR-Egger, y se identificaron s <0,05 para la prueba IVW como resultado positivo.

Entre ellos, 4 géneros bacterianos se asociaron negativamente con la EA, lo que indica que el mayor riesgo de EA se predijo genéticamente (Figura 4 y Tabla complementaria 4). ellos son: genero Plutía (OR = 0,9838, IC del 95%, 0,9725-0,9952, s = 0,0056), género butyricacoco (OR = 0,9859, IC del 95%, 0,9739-0,9981, s= 0,0233), género ErysipelotrichaceaeUCG003. (OR = 0,9914, IC del 95%, 0,9833-0,9995, s = 0,0381) y género parasuterella (OR = 0,9911, IC del 95%, 0,9823-0,9999, s = 0,0478). La Tabla complementaria 4 muestra los datos completos. En el análisis de sensibilidad, la media ponderada de MR-Egger mostró resultados consistentes, excepto para el sexo. ErysipelotrichaceaeUCG003. donde la tendencia de MR-Egger fue en dirección opuesta en comparación con IVW y la mediana ponderada.

Diagrama de bosque que muestra vínculos entre nueve rasgos de género bacteriano y la probabilidad de desarrollar la enfermedad de Alzheimer

Otros cinco géneros bacterianos mostraron una relación positiva con el género AD grupo eubacteriumbraquio (OR = 1,0068, IC del 95%, 1,0010-1,0127, s= 0,0225), género Coprococo3 (OR = 1,0164, IC del 95%, 1,0046-1,0285, s = 0,0065), género enterohabdus (OR = 1,0117, IC del 95%, 1,0027-1,0208, s = 0,0108), género oxalobacter (OR = 1,0067, IC del 95%, 1,0009-1,0125, s = 0,0231) y género Ruminiclostridio 6 (OR = 1,0129, IC del 95%, 1,0048-1,0212, s = 0,0019) (Figura 4 y Tabla complementaria 4). En el método MR-Egger, las tendencias sexuales grupo eubacteriumbraquio A diferencia de los métodos IVW y WM.

En el análisis de polimorfismo horizontal, utilizamos el método MR-Egger y encontramos s-El valor de la intercepción MR fue superior a 0,05. Además, se realizó un análisis adicional de MR PRESSO, descartándose la presencia de polimorfismo horizontal (s> 0,05) (Tablas complementarias 5 y 6). Para evaluar la heterogeneidad de las soluciones intravenosas del microbioma intestinal, utilizamos las estadísticas de la prueba Q de Cochran, que reveló heterogeneidad entre las soluciones intravenosas del microbioma intestinal (s> 0,05) (Tabla complementaria 7).

Se realizaron análisis de RM inversa para examinar las asociaciones entre los nueve géneros bacterianos y la enfermedad de Alzheimer. No se observó relación estadísticamente significativa mediante el método IVW: sexo grupo eubacteriumbraquio(OR = 1,4058, IC del 95%, 0,4060-4,8674, s= 0,5909), género Plutía(OR = 0,9453, IC del 95%, 0,5572-1,6038, s= 0,8348), género butyricacoco(OR = 0,9834, IC del 95%, 0,5704-1,6952, s= 0,9518), género Coprococo3(OR = 0,8886; IC del 95 %, 0,5040-1,5667, s= 0,6831), género enterohabdus(OR = 1,0383, IC del 95%, 0,4168-2,5868, s= 0,9356), género ErysipelotrichaceaeUCG003.(OR = 0,6593, IC del 95%, 0,3556-1,2221, s= 0,1858), género oxalobacter(OR = 1,2849, IC del 95%, 0,4021-4,1051, s= 0,6724), género parasuterella(OR = 0,7245; IC del 95 %, 0,3713-1,4136, s= 0,3447), género Ruminiclostridio 6(OR = 0,7095; IC del 95 %, 0,3825-1,3162, s= 0,2764) (Tablas complementarias 8 y 9).