Los investigadores han desarrollado y evaluado modelos simplificados para predecir y prevenir el linfedema asociado al cáncer de mama.

Los nuevos modelos están diseñados para abordar las disparidades raciales en el riesgo de linfedema que no se tienen en cuenta en los modelos actuales de predicción de riesgo.

“El linfedema es uno de los problemas más apremiantes de supervivencia al cáncer de mama. Alrededor del 17% de los pacientes desarrollan linfedema después de la cirugía de cáncer de mama”. daniela h. rocklin, maryland, dijo un cirujano plástico y reconstructivo del Memorial Sloan Kettering Cancer Center en una entrevista con Helio. “Dado que el cáncer de mama en las mujeres es el cáncer diagnosticado con más frecuencia en todo el mundo, con aproximadamente 2,3 millones de nuevos casos diagnosticados anualmente, se trata de un problema generalizado. Para los pacientes, el linfedema es extremadamente estresante. Se ha asociado con una reducción de la calidad de vida”. -relacionado, especialmente en las últimas etapas, cuando las infecciones y la debilidad física se vuelven más evidentes.

Helio habló con Rochlin sobre la motivación para desarrollar los nuevos modelos, su precisión para predecir el linfedema asociado al cáncer de mama y las posibles implicaciones de estos modelos para el tratamiento y la supervivencia del cáncer de mama.

Helio: ¿Qué la inspiró a desarrollar un modelo más eficaz para predecir qué pacientes tienen mayor riesgo de desarrollar linfedema asociado con la cirugía de cáncer de mama?

Rocklin: Sabemos que el diagnóstico temprano y el tratamiento del linfedema pueden prevenir la progresión de la enfermedad, por lo que identificar a los pacientes de alto riesgo se convierte en una tarea crítica. Los modelos actuales para predecir pacientes con riesgo de linfedema ignoran factores clave, como la raza y la biopsia del ganglio linfático centinela, y/o utilizan puntos de datos ambiguos que no están fácilmente disponibles en el entorno de los pacientes, como el campo de radiación y el número de casos. Cursos de quimioterapia en el brazo afectado. Nuestro objetivo era crear modelos de predicción simples y precisos que puedan implementarse fácilmente para identificar pacientes en riesgo.

Helio: Cómo Dr¿Desarrollar este nuevo modelo?

Rocklin: Analizamos un grupo de casi 2000 mujeres con cáncer de mama tanto del Memorial Sloan Kettering como de la Clínica Mayo. Desarrollamos dos modelos para predecir el riesgo de linfedema: uno para usar antes de que un paciente se someta a una cirugía y otro para usar después de que un paciente se someta a una cirugía. Solo consideramos variables que estaban fácilmente disponibles para los pacientes y los médicos, como la edad, la altura, el peso o los antecedentes de exposición a la radiación. Luego realizamos análisis estadísticos para determinar qué combinación de variables en cada entorno produjo el modelo más preciso.

Helio: ¿Cómo es posible que los modelos actuales de predicción de riesgos no representen las disparidades raciales en el riesgo de linfedema entre pacientes tratadas por cáncer de mama?

Rocklin: Los modelos actuales no incluyen la raza como variable. Sabemos que existen diferencias en el riesgo de linfedema entre grupos raciales, por lo que omitir la raza como variable en el modelo de predicción no logra representar de manera efectiva las disparidades raciales en el riesgo de linfedema.

Helio: ¿Cómo corrige esto tu modelo?

Rocklin: Incluimos la raza como covariable en el modelo de predicción preoperatorio. Aunque sabemos que la raza negra y la hispana son factores de riesgo independientes para el linfedema relacionado con el cáncer de mama, todavía no sabemos por qué estos grupos tienen un mayor riesgo. Se necesita más investigación para determinar los factores detrás de esta asociación.

Helio: ¿Cómo se desempeñó el modelo?

Rocklin: muy bien. Nuestro modelo preoperatorio identifica pacientes con un riesgo de desarrollar linfedema de al menos el 18 % con una precisión del 73 %. Nuestro modelo posoperatorio identifica pacientes con al menos un 10% de riesgo con una precisión del 81%. Aunque elegimos estas probabilidades como el umbral óptimo según nuestro análisis, los usuarios de nuestros modelos predictivos pueden ajustar el umbral de probabilidad para adaptarlo a su propósito específico en términos de sensibilidad y especificidad.

Helio: ¿Cómo puede el ¿Un nuevo modelo de predicción de riesgos que también beneficie a los pacientes con menor riesgo de linfedema?

Rocklin: generalmente, [patients with breast cancer] Se sigue de cerca después de la cirugía con mediciones circunferenciales del brazo, ya que, como se mencionó anteriormente, el diagnóstico y manejo temprano del linfedema puede prevenir la progresión de la enfermedad a una etapa tardía que tiene mucha morbilidad asociada. Esto requiere mucho tiempo y recursos de atención médica de pacientes y médicos. Con nuestro modelo posoperatorio, los pacientes pueden ser examinados rápidamente de forma remota y a intervalos frecuentes, ya que la única información necesaria del paciente es una respuesta a una pregunta sobre la presencia de hinchazón en el brazo. Los pacientes con resultados positivos o de alto riesgo podrían ser llamados a la clínica para tomar medidas en el brazo, mientras que aquellos con resultados negativos o de bajo riesgo podrían quedarse en casa y evitar visitar la clínica.

para más información:

Daniel H. Rochlin, Doctor de medicina, Puede comunicarse con él en el Memorial Sloan Kettering Cancer Center, 1275 York Ave., Nueva York, NY 10065; Correo electrónico: [email protected].

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