Intervenciones no farmacéuticas para combatir el COVID-19 en las Américas se describen a través de datos subnacionales diarios
Como parte del Observatorio de Contención COVID-19 en las Américas21recopilamos datos sobre las NPI en cada una de las regiones subnacionales de los ocho países, comenzando con el primer caso reportado en cada país.dieciséis. Nos enfocamos en el nivel de administración gubernamental a nivel estatal, departamental o distrital. Presentamos datos desde el 25 de febrero, cuando se confirmó el primer caso de coronavirus en América Latina en São Paulo, Brasil, hasta finales de 2021, cubriendo los primeros 22 meses de la epidemia en la región y los primeros 2 años en Brasil y México. Los dos países más grandes de la región.dieciséis.
Estos datos incluyen cierres de escuelas, suspensiones de negocios, cancelaciones de eventos públicos, suspensiones de transporte público, campañas en los medios, restricciones de viajes dentro del estado, controles de viajes internacionales, órdenes de quedarse en casa y restricciones en el tamaño de las reuniones.dieciséis. También recopilamos y reportamos datos sobre los mandatos de uso de mascarillas por separado.dieciséis. Una revisión de la literatura al comienzo de la pandemia nos guió a la hora de seleccionar estos indicadores sin fines de lucro, que estudios anteriores habían identificado como relevantes para impactar los casos y muertes por COVID-19.23,24,25,26,2728. También nos basamos en el Oxford COVID-19 Government Response Tracker (OxCGRT) 5.029, que registró datos sobre políticas a nivel nacional para identificar los 10 principales indicadores de organizaciones sin fines de lucro. La recopilación paralela de datos sobre indicadores de COVID-19 para organizaciones sin fines de lucro tendió a incluir un subconjunto de nuestras variables30,31,32,33.
Reunimos equipos nacionales de médicos, profesores, expertos en políticas, investigadores y estudiantes universitarios locales para estudiar qué políticas se implementaron, cuándo se implementaron y si se mantienen vigentes todos los días, desde que se detectó el primer caso en el país. Luego codificamos la intensidad de la implementación de políticas de acción como parcial o completa, si está vigente. Las tablas 1 y 2 describen las 10 NPI, su codificación y valores. Hemos asignado varios niveles separados a los indicadores para crear posibilidades de análisis precisos. Las puntuaciones varían de 0 a 1 en niveles separados.
Nuestros equipos de investigación integrados registraron estos datos revisando primero los sitios web oficiales del gobierno en busca de leyes, decretos y boletines que anunciaran la implementación de cada iniciativa no nacional. Luego, cada equipo de país comparó información de fuentes oficiales del gobierno y la contrastó con la cobertura mediática de las mismas leyes, decretos y anuncios para los indicadores de organizaciones sin fines de lucro. Finalmente, nuestros equipos examinaron además las cuentas oficiales de redes sociales del gobierno, como Twitter y Facebook, cuando los sitios web del gobierno no anunciaban NPI. Cada semana realizamos una verificación interna aleatoria de la confiabilidad y validez del intercodificador. Dos coautores que fueron excluidos de la codificación original verificaron de forma independiente los datos diarios del NPI seleccionado al azar.
Luego utilizamos los nueve NPI (las máscaras tienen un índice separado) para construir un puntaje de índice compuesto diario para cada unidad nacional y subnacional. La creación de un índice permite comparar la respuesta integral de los gobiernos a los indicadores de las organizaciones sin fines de lucro ante el COVID-19 entre y dentro de los países.
Nuestro índice de adopción de políticas públicas (PPA) se crea sumando primero las puntuaciones diarias de cada NPI. A continuación, calculamos el tiempo multiplicando la suma de las puntuaciones del NPI por la relación entre los días desde la implementación y los días desde el primer caso en el país. Luego ponderamos la medida estimando el puntaje promedio de la PPA para cada unidad administrativa y ponderándolo por la población de cada estado, provincia, departamento o región.
Registramos datos sobre los mandatos de uso de máscaras y mantenemos estos datos separados del índice PPA porque el uso de máscaras faciales se comporta de manera diferente a otras métricas.dieciséis. Los mandatos o recomendaciones de uso de mascarillas suelen ser una característica de la reapertura y el alivio de las restricciones al movimiento de la población. Por el contrario, exigir el uso de máscaras está diseñado para aliviar la necesidad de distanciamiento físico y permitir el contacto cercano en espacios públicos y privados. Los gobiernos suelen implementar mandatos y recomendaciones sobre el uso de mascarillas mucho más tarde que otras NPI, basándose en parte en las sugerencias de la Organización Mundial de la Salud para el uso de mascarillas el 5 de junio de 2020.33.
Índice de adopción de políticas públicas
El plan de acción general resume las acciones de los gobiernos y promueve comparaciones directas de indicadores de organizaciones sin fines de lucro dentro y entre países.
El indicador se crea como se muestra en la siguiente ecuación. (1):
$${IPP}_{it}=\left\{{\sum}_{j=1}^{n}{I}_{jt}*\left[{\left(\frac{{d}_{ijt}}{{D}_{ijt}}\right)}^{\left(\frac{1}{2}\right)}\right]/10\derecha\}* 100$$
(1)
por:
PPIEl ella= Índice de adopción de políticas públicas en el país/estado I a tiempo R.
IJ= Índice de Políticas Públicas Y dónde YVa del 1 al 10.
Drcom.ijt= Días desde el primer caso registrado hasta el momento R .
Drcom.ijt= Días de implementación de políticas Yhasta el momento R .
el PPIEl ella Se crea sumando cada uno de los puntajes de 9 de 10 indicadores nacionales, excluyendo los mandatos de máscaras, ponderados por día de implementación en relación con el primer caso en cada país. El índice otorga puntuaciones más altas para la implementación temprana en comparación con el primer caso en el país. Como tal, los valores del índice aumentan cuanto antes se implementa el NPI y cuanto más tiempo esté en vigor.
El radio Drcom.ijt /Drcom.ijt Continuo y varía desde 0, cuando la política Y Aún no ha sido implementado por el gobierno subnacional Ia tiempo R a 1, para gobiernos que implementaron NPI al mismo tiempo R Cuando apareció el primer caso de Coronavirus en su país. Luego subimos el porcentaje. Djt /Drcom.ijt A la Autoridad (1/2) para incorporar la disminución de la eficacia de las políticas tras los retrasos en la implementación de la NPI.
En general, todo gobierno subnacional y un gobierno nacional IRecibe una puntuación diaria entre 0 y 10, que refleja la suma de las diferentes dimensiones de las políticas, y luego se normaliza a una escala de 0 a 100. El valor máximo del índice es 100, pero obtener puntuaciones de 100 no es realista y, además, , no necesariamente deseable porque una puntuación de 100 significará un cese total de la actividad en una unidad administrativa después del primer caso en el país.
No conocemos el impacto relativo de cada iniciativa sin fines de lucro, así como el fundamento detrás de la adopción de los gobiernos y el peso de cada iniciativa sin fines de lucro por igual en el índice de políticas. Sin embargo, reconocemos que la adopción y el impacto de las NPI pueden no ser iguales entre las intervenciones y su adopción puede provenir de diferentes fuentes. Por lo tanto, también creamos puntajes de índice diarios, ponderados en el tiempo, para el uso de máscaras faciales y cada uno de los nueve NPI restantes para permitir la evaluación de los NPI individuales como variables independientes o dependientes. Las puntuaciones vuelven a cero cuando los gobiernos devuelven la política y vuelven a una puntuación entre 0 y 100 cuando las políticas se reanudan, contando el número de días que la política estuvo en vigor desde la fecha de implementación de la renovación. Los usuarios de estos datos pueden aprovecharlos para evaluar el impacto de los indicadores individuales de organizaciones sin fines de lucro en los resultados de salud, explorar sus determinantes y compararlos entre sí.
Nuestra codificación de variables individuales se basa en el deseo de hacer una comparación interna e internacional a nivel subnacional, y se basa en diferentes grados de implementación de políticas, que van de 0 a completa. En aras de la claridad de la codificación y para mostrar variaciones comunes en la implementación de políticas, algunas variables tienen tres valores posibles, por ejemplo, ninguna política, política recomendada e implementación total de la política, mientras que otras tienen cuatro valores. Estas variables incluyen valores para la implementación parcial, con posibles puntuaciones entre NPI “recomendado” y la implementación total. Aquí también reconocemos que recomendar una política no significa necesariamente que se implementará a la mitad del nivel de implementación total de la política, que es lo que implica nuestra codificación. En cambio, nuestra codificación capta una amplia variación a nivel subnacional, donde un estado recomienda una política, algunos municipios la implementan y otros no. Por lo tanto, la codificación refleja nuestro juicio de que es más probable que se implemente una política recomendada que ninguna política en absoluto, pero no de manera tan integral como una política obligatoria, especialmente para políticas sin fines de lucro cuya implementación parcial es difícil de medir. Esta elección representa una de varias limitaciones para crear un índice transnacional y subnacional que pueda compararse dentro y entre países.
Estos indicadores y las puntuaciones individuales del NPI se traducen en 60.129 observaciones en los 10 indicadores originales y el índice. Además, vinculamos nuestros datos originales con información subnacional y nacional sobre pruebas, casos y muertes, para facilitar el análisis. Estos datos se pueden vincular aún más para informar el análisis de una amplia gama de resultados de COVID-19.
Las Figuras 1 a 3 muestran diferentes visualizaciones del NPI entre países a lo largo del tiempo, el índice de adopción de mascarillas y el índice de políticas por país.