En el Google Cloud próximo 2024 En el evento, Google anunció el lanzamiento de Vertex AI Agent Builder, la vista previa pública del modelo de IA generativa más avanzado de Google, Gemini 1.5 Pro, y la incorporación de modelos de lenguaje de código abierto a la plataforma Vertex AI.

Generador de agentes Vertex AI Es una herramienta diseñada para ayudar a los desarrolladores a crear fácilmente experiencias creativas de IA. Proporciona una consola sin código para crear agentes de IA utilizando el lenguaje natural de marcos de código abierto como LlangChain en Vertex AI. La plataforma también simplifica el proceso de basar los entregables de IA generativa en datos empresariales. «Vertex AI Agent Builder permite a las personas crear fácil y rápidamente agentes conversacionales», dijo Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud.

Una de las características clave de Vertex AI Agent Builder es su capacidad para crear agentes de IA a nivel de producción utilizando lenguaje natural. Los desarrolladores pueden crear nuevos agentes en minutos definiendo el objetivo que quieren que alcance el agente, proporcionando instrucciones paso a paso y compartiendo ejemplos de conversaciones. Para objetivos complejos, los desarrolladores pueden agrupar varios agentes, uno de los cuales actúa como agente maestro y los demás como subagentes. Los agentes pueden llamar a funciones o llamar a aplicaciones para realizar tareas para el usuario.

Vertex AI Agent Builder puede mejorar la precisión y la experiencia del usuario al conectar los resultados del modelo en datos empresariales, utilizando la búsqueda vectorial para crear sistemas RAG personalizados basados ​​en incrustaciones. Los desarrolladores también tienen la opción de conectar la salida del modelo en la Búsqueda de Google, combinando el poder de los últimos modelos de conexión a tierra de Google con el acceso a nueva información para mejorar la puntualidad de los resultados.

Google también anunció la vista previa pública de Gemini 1.5 Pro, que puede procesar hasta 1 millón de códigos, aproximadamente cuatro veces la cantidad de datos que ofrece Anthropic. claudio 3 El modelo puede manejar hasta ocho veces más de lo que puede manejar OpenAI GPT-4 Turbo. Esto permite tareas como analizar bibliotecas de códigos, reflexionar sobre documentos extensos y tener largas conversaciones. Google está poniendo a disposición Gemini 1.5 Pro para una vista previa pública en más de 180 países a través de la API Gemini en Google AI Studio.

¿Puede Gemini 1.5 leer todos los libros de Harry Potter a la vez? Lo he probado. Todos los libros contienen aproximadamente 1 millón de palabras (1,6 millones de símbolos). Géminis cabe en aproximadamente 5,7 de 7 libros. Lo usé para crear una tabla de personajes y lo aplastó. – Hice

Google también anunció la incorporación de Meta Llama 2 y lo antrópico claudio 2 Modelos de lenguaje de código abierto Jardín modelo Vertex AI. Esto amplía el conjunto de modelos de código abierto disponibles en la plataforma Vertex AI, que ya incluye el modelo PaLM de Google. Vertex AI ahora brinda acceso a más de 100 plantillas enriquecidas para que los desarrolladores elijan.

Los desarrolladores interesados ​​en obtener más información pueden ver los materiales en YouTube o leer esta contenido documentación.