Créditos de la imagen: NASA

Ya hay suficientes problemas en este planeta para que no necesitemos nuevos problemas provenientes del sol. Desafortunadamente, aún no podemos destruir esta estrella despiadada, por lo que estamos a su merced. Pero la NASA al menos Él puede ser capaz de hacernos saber pronto Cuando una de sus paradojas mortales lanzará los sistemas de nuestra Tierra al caos.

Comprender y predecir el clima espacial es una gran parte del trabajo de la NASA. No hay aire allí, por lo que nadie puede oírte gritar: “¡Vaya, qué piensas de esa radiación!” Por lo tanto, dependemos de un grupo de satélites para detectar y transmitirnos estos importantes datos.

Una de esas medidas es el viento solar, “el flujo implacable de material del sol”. ¡Incluso la NASA no puede encontrar nada bueno que decir sobre él! Esta corriente normalmente sería absorbida o disipada por nuestra magnetosfera, pero si hay una tormenta solar, podría ser lo suficientemente severa como para abrumar las defensas locales.

Cuando esto sucede, puede hacer que la electrónica se estropee, porque estas partículas cargadas pueden voltear bits o colapsar la memoria volátil como la RAM y el almacenamiento de estado sólido. La NASA señala que incluso las estaciones de telégrafo no eran seguras, ya que explotaron durante la tormenta solar más grande registrada. Evento de Carrington de 1859.

Si bien no podemos evitar que sucedan estos eventos estelares, es posible que podamos prepararnos mejor para ellos si sabemos que se avecinan. Pero normalmente, cuando nos damos cuenta, ya están aquí. Pero, ¿cómo podemos predecir eventos tan raros y caóticos?

Una vista del satélite SOHO de la NASA sumergido durante una tormenta solar de 2003. Créditos de la imagen: NASA

Un proyecto conjunto entre la NASA, el Servicio Geológico de EE. UU. y el Laboratorio de Desarrollo Fronterizo del Departamento de Energía ha estado investigando este problema, y ​​la respuesta es exactamente lo que cabría esperar: aprendizaje automático.

El equipo recolectó datos sobre erupciones solares de múltiples satélites que monitorean el sol, así como de estaciones terrestres que monitorean perturbaciones geomagnéticas (llamadas perturbaciones), como las que afectan la tecnología. El modelo de aprendizaje profundo que diseñaron identificó patrones sobre cómo el primero conduce al segundo, y llamaron al sistema resultante DAGGER: Dreep leaEl sonarGGmagnetismo pHrtuRbación

Sí, es un tramo. Parece funcionar.

Utilizando las tormentas geomagnéticas que golpearon la Tierra en 2011 y 2015 como datos de prueba, el equipo descubrió que DAGGER podía predecir de forma rápida y precisa sus efectos en todo el mundo. Esto combina los puntos fuertes de los métodos anteriores y evita sus inconvenientes. Como dijo la NASA:

Los modelos de pronóstico anteriores han utilizado inteligencia artificial para producir pronósticos geomagnéticos localizados para ubicaciones específicas en la Tierra. Otros modelos que no usaban IA hacían predicciones globales que no eran muy apropiadas. DAGGER es el primero en combinar el análisis rápido de IA con mediciones reales desde el espacio y en toda la Tierra para generar pronósticos actualizados con frecuencia que son rápidos y precisos para ubicaciones en todo el mundo.

Puede pasar un tiempo antes de que reciba una alerta de sol en su teléfono que le indique que deje de trabajar o que su automóvil esté inactivo (en realidad no sucederá… lo más probable), pero puede marcar la diferencia cuando sabemos que hay una infraestructura débil que podría cerrarse repentinamente. . ¡Unos minutos de advertencia es mejor que nada!

Puede leer el artículo que describe el modelo DAGGER, que, por cierto, es de código abierto, en este número de la revista. clima espacial.