Científicos advierten que los datos de James Webb pueden estar mintiéndonos
los Telescopio espacial James Webb Las operaciones científicas comenzaron en julio, con el lanzamiento de la NASA. Las primeras imágenes web a un fuerte aplauso. Lo que siguió fueron dos meses de descubrimientos sorprendentes, incluida la detección de dióxido de carbono en un exoplaneta. Ahora, sin embargo, los científicos de Harvard y el MIT advierten que los datos de James Webb pueden ser falsos para los astrónomos.
Los investigadores publicaron un nuevo estudio en astronomía natural. En él, detallan cómo la interpretación actual de los astrónomos de los datos de James Webb podría socavar su capacidad para saber si un planeta es habitable. Dicen que el modelo actual utilizado para determinar cómo pasan las imágenes a través de un material no está a la altura de la calidad de los datos proporcionados por James Webb.
Los investigadores describieron el caso en nota de prensa de la universidad, diciendo que el modelo actual no puede diferenciar los porcentajes de compuestos detectados. Debido a estas inconsistencias, nuestro modelo de traducción no alcanza la misma precisión que James Webb es capaz de capturar. Esto significa que las lecturas atmosféricas y otros datos de James Webb pueden malinterpretarse.
Dada la cantidad de esfuerzo que implica encontrar exoplanetas habitables, la incapacidad de traducir con precisión y eficacia los datos proporcionados por Webb es un problema importante. Pero esto también plantea la cuestión de cómo actualizar el modelo existente y hacerlo tan preciso como James Webb. Para hacer esto, dicen los investigadores, necesitamos determinar cómo interactúan la luz y la materia.
Dicen que esto nos permitirá crear modelos más específicos que puedan traducir con precisión los datos de James Webb. Con eso en mente, podemos estar tranquilos sabiendo que cualquier información obtenida de Observando exoplanetas distantes Era probable que fuera científicamente sólido y sin problemas.
James Webb continúa confundiendo a los científicos con sus datos, y no tener un modelo correcto para construirlo todo es una verdadera lástima. Esperamos ver mejoras en el futuro, especialmente si son muy necesarias, dicen estos investigadores.
