La mayoría de las empresas dependen de proveedores de aprendizaje automático como OpenAI y Anthropic junto con una tecnología llamada RAG (Retrieval Augmented Generation) para sus aplicaciones de IA. RAG aprovecha los datos propios de la empresa para generar contenido más útil del que podría generarse basándose únicamente en modelos entrenados. Para ello, las empresas ingieren sus datos, los indexan en una base de datos vectorial, los introducen en un vector y generan contenido más completo y preciso.

Sin embargo, el proceso de creación de aplicaciones de producción utilizando RAG es bastante engorroso. Los desarrolladores deben:

• Conecte y sincronice múltiples fuentes de datos, incluidas aplicaciones de base de conocimientos y almacenes de archivos en la nube.
• Extraiga datos significativos de una variedad de formatos de archivos y tipos de medios, como archivos PDF, documentos de Microsoft Office e imágenes.
• Implementar técnicas en constante evolución para la partición y la recuperación.
• Cree un canal de procesamiento de datos escalable, flexible y rápido
• Evite alucinaciones y garantice la exactitud del contenido creado.
• Utilice marcos de código abierto que pueden llevar mucho tiempo aprender y configurar

Crear una solución nativa como esta requiere mucho tiempo y, a pesar de los mejores esfuerzos del equipo, produce aplicaciones frágiles.

Ragie resuelve este problema proporcionando una plataforma RAG-as-a-Service totalmente administrada para desarrolladores. Desarrollado originalmente como una solución para Glue, David Sacos La nueva aplicación de chat, Ragie, implementa una poderosa API y canalización de ingesta de datos que utiliza las últimas tecnologías de RAG para segmentación, búsqueda y reclasificación. Con una experiencia de desarrollador simplificada, los desarrolladores pueden conectar y sincronizar sus aplicaciones con datos en Google Drive, Notion y Confluence.

Además de ofrecer la funcionalidad básica que los desarrolladores necesitan para RAG, Ragie también ofrece funciones avanzadas como “Índice de resumen” para evitar problemas de convergencia de documentos y “Extracción de entidades” para extraer datos estructurados de documentos no estructurados.

Los precios en vivo de Ragie están en línea con la forma en que se desarrollan, implementan y escalan las aplicaciones. Ragie incluye un nivel gratuito para que los desarrolladores comiencen a crear sus aplicaciones, un plan profesional de producción y un plan empresarial de expansión.

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La fuente es Raji.