El gigante indio de TI TCS, la segunda consultora de tecnología más grande del mundo, avanza con proyectos y contratos para implementar soluciones de automatización, seguridad, transformación digital y conectividad en industrias manufactureras de América Latina.

El año pasado, los ingresos de la compañía para este segmento en la región aumentaron más de 20% año con año, dijo a BNamericas Subhanjan Ghosh, jefe de manufactura de TCS LatAm.

Dijo que la tasa es superior al crecimiento promedio observado en otras áreas de la empresa.

En el ámbito de la fabricación, TCS se centra en proyectos con empresas de los sectores de la automoción, materiales de construcción, agroindustria y otros.

México, debido a su proximidad a Estados Unidos y dado el modelo de convergencia que alentó a los fabricantes a establecer tiendas localmente, fue un lugar clave para TCS en América Latina, según Ghosh.

Brasil, uno de los mercados más grandes de TCS en América Latina, está avanzando en términos de digitalización industrial y ofrece buenas oportunidades de negocios, afirmó el ejecutivo, citando también mercados de otras partes de Sudamérica y Centroamérica.

América Latina ha logrado tasas de crecimiento de dos dígitos para TCS en los últimos trimestres.

Para el cuarto trimestre de 2023, el grupo indio registró unos ingresos netos globales de 60.600 millones de rupias (730 millones de dólares estadounidenses), un aumento interanual del 4 % según lo informado y un 1,7 % en moneda constante.

El crecimiento estuvo liderado por el sector de energía, recursos y servicios públicos (un aumento del 11,8%), seguido por la manufactura con un aumento del 7%.

India lideró el camino con un crecimiento de ingresos del 23,4%, seguida por Oriente Medio y África (un aumento del 16%). América Latina creció un 13,2%, superando el crecimiento de la región Asia-Pacífico del 3,9% y más rápido que los mercados desarrollados.

A finales de 2023, TCS había solicitado 7.852 patentes, incluidas 187 durante el cuarto trimestre, y obtuvo 3.458, incluidas 305 en el cuarto trimestre.

Fórmula e

Ghosh, nacido en India y residente en São Paulo desde hace 16 años, habló con BNamericas en el contexto de la carrera de Fórmula E-Prix celebrada el sábado en la ciudad brasileña.

El equipo Jaguar TCS Racing es uno de los líderes en la competición de coches eléctricos.

Como socio tecnológico oficial del equipo del Reino Unido, TCS es responsable de ayudar a acelerar el flujo de datos desde la pista al gemelo digital en la fábrica del Reino Unido y viceversa.

La asociación también se centra en mejorar la gestión de la energía y al mismo tiempo hacer que el vehículo sea más rápido y eficiente, según TCS.

En este proceso está directamente involucrada el área de fabricación de TCS, trabajando en conjunto con otros socios como OpenText, que brinda soluciones nativas de la nube en una plataforma integrada de gestión de información, y Micro Focus (software para soluciones de movilidad sustentable).

“Antes de 2023, teníamos servidores en el sitio donde capturaríamos datos en una sesión de capacitación. [on Friday]”Súbelo y la mayoría de las veces no obtendremos los datos antes de la carrera del sábado”, dijo Ghosh sobre la recopilación de datos en la pista.

Ahora, con la nube, TCS ejecuta 700 simulaciones durante la noche para preparar el auto para la carrera, recopilando más de 500 millones de puntos de datos en cada carrera.

Ghosh dijo que la nube utilizada es la nube de AWS.

Nube de Google

Mientras que TCS tiene AWS para Jaguar, la Fórmula E tiene Google Cloud para la infraestructura general del evento.

Antes de la carrera del sábado, los organizadores anunciaron una asociación de varios años con Google.

“La asociación aprovechará las tecnologías de Google Cloud para ayudar a ofrecer un sólido rendimiento dentro y fuera de la pista en el Campeonato Mundial ABB FIA Fórmula E”, decía un comunicado.

La colaboración incluye el uso por parte de la Fórmula E de tecnologías de Google Cloud que van desde infraestructura de nube escalable, datos y análisis hasta herramientas de inteligencia artificial generativa en el programa GENBETA Race Car Development, según los organizadores del campeonato.